目前，随着新型冠状病毒（COVID-19）的全球范围内蔓延，海外地区现有确诊已经上升至 293683（数据更新至 2020.03.25 16:54）。为了更好了保证自身健康，我们必须了解正在影响⽣活所在地区的实际统计数据。
如何利用现有工具来事实追踪病情分布呢？近日，一个有趣的开源项目正好解决了这一问题。只需一台电脑，谁都可按照步骤利用 Python 获得专属个人的疫情信息。作者发布了文章介绍该操作过程，雷锋网 AI 源创评论将其编译如下。
我们将使⽤Web 爬虫的⽅法，以及 Selenium（Web 爬虫的一个库）和 Python⼯具来完成这一计划。
首先，我们需要找到要从中获取数据的网站，在本次教程中，使⽤到的是 Worldometers（），因为作者觉得这上面的数据⾮常准确，并且⽹站看起来不错~
在 Worldometers 上的表格中，显示了每个受影响国家/地区的相关数据，包括：累计确诊病例、新增病例、累计死亡人数、累计治愈人数，以及病危程度的人数统计等。
我们要做的，就是将以上的各个详细数据，通过一系列方法的转化，使其能够自动发到我们的电子邮箱中。当然，选择其它包含这些数据的网站，也不是不可以。
ChromeDriver 将帮助我们能够控制浏览器并向其发送命令，从而进⾏测试和之后的其它操作，可以通过链接（ ）下载与你电脑系统相匹配的安装包。
下载之后，接下来将需要解压所下载的文件，建议右键单击「文件」，然后选择「Extract Here」，手动进行解压操作。
之后你会发现在该⽂件夹内，有⼀个名为「chromedriver」的⽂件，我们需要按照下面的步骤将其移⾄计算机上的特定⽂件夹。
第四步，安装虚拟环境和⽤于 Web 爬虫驱动程序的 selenium 工具，并在终端中键⼊下面这些命令：
然后，转到 VS Code 内部终端并输⼊下面的代码，此命令使我们可以将⽂件作为交互式场所：
之后，将浏览器的新标签页打开，我们开始向其发出命令。（如果想进⾏实验，可以使⽤命令⾏代替在源⽂件中键⼊命令⾏）
当我们进⼊⽹站时，我们需要提取所选网页中的表格。因此，我们将以这种⽅式进⾏操作，将表格作为 Web 元素并将其保存在「表」下。
再次使⽤XPath，我们尝试使用「China」的数据。由于我们需要「China」旁边的数据，因此我们必须确保它属于该⾏，这就是为什么要从 country_element 中获取父节点：
首先，需要设置电⼦邮件发送服务器。作者用到了 Google 帐户服务，然后进⼊「应⽤程序密码」，在那⾥⽣成⼀个新密码并在所写脚本程序中使⽤它。
这样，就能够实现单次的最新疫情信息获取了。如果你希望每天重复执⾏此脚本，可以通过下面链接中的编码实现：
当然，除了可以将我们所在地区的新冠病毒最新情况发到个人邮箱外，通过这样的方法，举一反三，你想订阅的其它资讯也可以自定义发送，而且还没有任何广告~
而在此，也再次提醒所有朋友，在目前疫情持续情况下，一定要勤洗手、戴口罩；同时，尽可能避免与他⼈进⾏过多的⾝体接触。
